Analyse des risques

L' analyse des risques  est une situation dans laquelle on se trouve confrontée en industrie ou dans le domaine de la securité alimenataire.
Les incertitudes relatives à la présence dans les denrées alimentaires d’agents de contamination, physiques, chimiques, microbiologiques ou issus de la biotechnologie et à leurs effets probables sur la santé des consommateurs, impliquent une nécessaire prise en compte, par les pouvoirs publics et par les professionnels concernés, des risques auxquels peuvent être exposées les populations à travers leur alimentation.
une analyse des risques s'impose afin de faciliter la prise de décision. La méthodologie utlisée consiste à :

  •  Identifier le danger
  •  Apprécier le risque
  •  Gérer le risque
  •  Communiquer par rapport au risque .

L'appreciation du risque requiert l'utilisation de methodes statistiques. Plusieurs outils informatiques permettent de pouvoir mener cette étude :
  Matlab
  Microsoft Excel
 Cristal Ball 
 Cristal ball est un outil qui s'intègre à Excel mais il n'est pas gratuit tout comme Excel et Matlab mais il faut reconnaitre que Excel est le plus populaire et le plus disponible.
     Etape à suivre avec Excel :

  1. creation du modèle  y = f(x1, x2, ..., xq).  (donnéés statistiques du phénomène etudié  par  exemple les oeufs contaminés dans l'évaluation des riques liés à salmonella dans les oeufs et les poulets de chair)
  2. Génération des données aléatoires xi1, xi2, ..., xiq.
  3. Evaluation du modèle (il faut déterminer la loi suivie par le phénomène : loi normale ,logarithmique.....)
  4. Répéter les étape 2 et 3 pour i = 1 à n. (Methode de Monte Carlo)

Analyse les resultats en utilisants des histogrammes

Etape à suivre avec Matlab :

La logique est la même mais l'utilisation est simplifiée

  1. Determination du modèle
  2. Creatin des histogramme avec la fonction HIST
  3. tracé de courbe a grace à la fonction HISTFIT
  4. pour la cas de la loi normale on utilise NORMFIT afin de ressortir les 2 paramètre de la loi normale
  5. NORMRND pour répéter l' évenement plusieur  fois

    Etape à suivre avec Cristal ball

  1.  la methode la plus simple à utiliser
  2. Determination du modèle
  3. Ajutement de la distribution
  4. Lancement et affichage des graphes